معرفی ابر رایانه دانشگاه شریف

ابر رایانه دانشگاه شریف

ابر رایانه دانشگاه شریف، یک سامانه پردازش سریع (HPC) و سیستم محاسباتی عظیم با کارایی بالاست که در مرکز فناوری اطلاعات و ارتباطات (ICTC) دانشگاه شریف واقع شده است. این سیستم دارای بیش از ۱۰۰۰ گره محاسباتی می‌باشد که توسط یک شبکه پر سرعت به یکدیگر متصل شده‌اند.

کلمات کلیدی مرتبط: مرکز محاسبات سریع دانشگاه شریف، مرکز پردازش سریع دانشگاه صنعتی شریف، مرکز محاسبات سنگین دانشگاه شریف، خدمات پردازش موازی دانشگاه شریف

تعرفه خدمات ابر رایانه دانشگاه شریف

تعرفه خدمات پردازش موازی دانشگاه شریف بر اساس عواملی مانند نوع پردازنده، مقدار حافظه، زمان استفاده و سایر امکانات مورد نیاز کاربر محاسبه می‌شود.

	نوع سرویس	هزینه هر ساعت (تومان)
۱	پردازنده گرافیکی Tesla C2075	2,750
2	پردازنده گرافیکی GPU 1080 ti	8,250
3	پردازنده گرافیکی GPU 2070 Super	10,200
4	پردازنده گرافیکی Titan Rtx	16,000
5	پردازنده گرافیکی Nvidia 3090	17,000
6	پردازنده گرافیکی Quadro 8000	23,500
7	پردازنده گرافیکی Nvidia A100	44,400
8	فضای ذخیره‌سازی SSD هر گیگابایت	۰,۵
۹	ریسمان (Thread) برای پردازش‌های سنگین	۵۵۰
۱۰	حافظه اصلی (RAM) هر گیگابایت	۲۴

نحوه سفارش ابر رایانه دانشگاه شریف

برای سفارش ابر رایانه دانشگاه شریف، ابتدا باید به سایت مرکز فناوری اطلاعات و ارتباطات دانشگاه شریف مراجعه و ثبت نام کنید. پس از ثبت نام، با مراجعه به سامانه HPC دانشگاه، می‌توانید درخواست خود را برای استفاده از ابر رایانه ثبت نمایید. پس از ثبت درخواست، کارشناسان مرکز فناوری اطلاعات و ارتباطات دانشگاه شریف درخواست شما را بررسی و در صورت تایید، اعتبار لازم را به حساب کاربری شما در سامانه HPC واریز خواهند کرد. با دریافت اعتبار، می‌توانید از خدمات مرکز محاسبات سنگین دانشگاه شریف استفاده کنید. برای این کار، می‌بایست نرم‌افزار مدیریت ابر رایانه (HPC Manager) را بر روی کامپیوتر خود نصب کنید. با استفاده از این نرم‌افزار، می‌توانید به ابر رایانه متصل شوید و پروژه یا تحقیقات خود را اجرا نمایید.

مزایای استفاده از سرورهای محاسباتی شریف

برخی از محاسبات به قدری پیچیده هستند که نمی‌توان برای پردازش آن‌ها از کامپیوترهای معمولی استفاده کرد. موسسات علمی و پژوهشی برای شبیه‌سازی آزمایشات خود و پردازش اطلاعات از ابر کامپیوترها استفاده می‌کنند. این تجهیزات از هزاران واحد پردازش تشکیل شده‌اند و توانایایی پردازش پیچیده‌ترین داده‌ها را دارند. از معمول‌ترین کاربردهای ابر رایانه‌ها، می‌توان به مسائل فیزیک کوانتوم، پیش‌بینی هواشناسی، مدل‌سازی مولکولی، شبیه‌سازی هواپیما، شبیه‌سازی انفجار سلاح‌های هسته‌ای و… اشاره کرد.

شبیه‌سازی آزمایشات و پردازش داده‌های پیچیده، تنها با استفاده از ابر کامپیوترها امکانپذیر است.

خدمات پردازش موازی دانشگاه شریف

خدمات پردازش موازی دانشگاه شریف به طور اختصار شامل موارد زیر می‌شود.

ماشین مجازی کارا

ماشین مجازی کارا یک سرویس ابری ارائه شده توسط ابر رایانه دانشگاه شریف است که به کاربران امکان می‌دهد یک ماشین مجازی با دسترسی کامل مدیر در اختیار داشته باشند. این ماشین مجازی می‌تواند برای انجام طیف وسیعی از کارها از جمله پردازش داده‌های سنگین، توسعه نرم‌افزار، انجام محاسبات علمی و مهندسی مورد استفاده قرار گیرد.

کاربردها

• پردازش داده‌های سنگین
• انجام محاسبات علمی و مهندسی
• توسعه نرم‌افزار
• شبیه‌سازی
• هوش مصنوعی
• یادگیری ماشین

ویژگی‌های ماشین مجازی کارا

• دسترسی کامل مدیر: کاربر، کنترل کاملی بر ماشین مجازی خود دارد و می‌تواند هرگونه تغییری در سیستم‌عامل، نرم‌افزارها و تنظیمات آن ایجاد کند.
• انتخاب سیستم‌عامل: کاربر می‌تواند بر اساس نیاز خود یکی از سیستم‌عامل‌های ویندوز، لینوکس و یونیکس، را انتخاب نماید.
• قابلیت نصب نرم‌افزارها: در صورت نیاز کاربر می‌تواند نرم‌افزارهای خود را بر روی ماشین مجازی نصب کند.
• دسترسی از راه دور: ماشین مجازی در هر نقطه از جهان در دسترس است و محدودیت جغرافیایی ندارد.
• ثبت سفارش بر اساس نیازمندی منابع: کاربر می‌تواند بر اساس نیاز خود، تعداد هسته‌های پردازشی، میزان حافظه اصلی و نوع کارت گرافیکی را انتخاب کند.

ماشین مجازی کارا می‌تواند برای پردازش داده‌های سنگین، توسعه نرم‌افزار، انجام محاسبات علمی مورد استفاده قرار گیرد.

شرایط و ضوابط استفاده

• حداقل زمان سفارش برای ماشین مجازی کارا ۳ روز است.
• زمان آماده‌سازی ماشین مجازی کارا بین ۴ تا ۱۰ ساعت است.
• سرعت اینترنت ارائه شده بر روی ماشین مجازی کارا ۸ مگابیت بر ثانیه است.
• داده‌های ماشین مجازی کارا حداکثر تا ۲ روز پس از اتمام سرویس در دسترس خواهد بود.
• در صورت قطعی سرویس از سوی مرکز پردازش سریع، زمان سرویس به کاربر تعلق می‌گیرد.

خدمات مبتنی بر کلاستر ابر رایانه دانشگاه شریف

مرکز پردازش سریع دانشگاه صنعتی شریف، بستری یکپارچه مبتنی بر کلاستر پردازشی بر اساس سیستم‌عامل لینوکس را برای سرویس‌دهی به کاربران فراهم نموده‌ است. این خدمات گزینه مناسبی برای کاربرانی هستند که به منابع پردازشی با هزینه‌های پایین و انعطاف‌پذیری بالا نیاز دارند.

• ارسال کار پردازشی: کاربران می‌توانند از طریق پرتال به صورت برخط، حساب کاربری ایجاد کرده و کارهای خود را برای اجرا به زمانبند کلاستر ارسال نمایند.
• نحوه اجرای کارهای پردازشی: کارهای پردازشی ارسالی بر اساس زمان درخواست، به صورت اولویت‌بندی اول درخواست – اول اجرا، اجرا می‌گردند. بدیهی است که در بازه‌های زمانی خاص، امکان تشکیل صف برای اجرای کارها وجود دارد.

مزایای خدمات مبتنی بر کلاستر ابر رایانه دانشگاه شریف

• هزینه‌ی پایین: هزینه‌های استفاده از خدمات مبتنی بر کلاستر ابر رایانه دانشگاه شریف نسبت به سایر روش‌های دسترسی به منابع پردازشی، پایین‌تر است.
• دسترسی آسان: کاربران می‌توانند از طریق پرتال به صورت برخط، اکانت خود را ساخته و کارهای خود را به زمانبند کلاستر ارسال نمایند.
• انعطاف‌پذیری بالا: کاربران می‌توانند با توجه به نیاز خود، منابع پردازشی مورد نیاز را درخواست دهند.

کلاستر ابر رایانه دانشگاه شریف نسبت به سایر روش‌های دسترسی به منابع پردازشی، هزینه پایین‌تری دارد.

خدمات داده ابر رایانه دانشگاه شریف

مرکز خدمات پردازش موازی دانشگاه شریف مجموعه‌ای از داده‌های گردآوری‌شده در حوزه هوش مصنوعی را به صورت رایگان در اختیار کاربران خود قرار می‌دهد. این داده‌ها شامل طیف وسیعی از داده‌های تصویری، صوتی، متنی و… هستند. از این داده‌ها در زمینه‌های مختلف هوش مصنوعی از جمله یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی، بینایی ماشین و یادگیری عمیق استفاده می‌شود. به عنوان مثال، می‌توان از این داده‌ها برای آموزش مدل‌های تشخیص چهره، ترجمه ماشینی، تشخیص اشیا و تشخیص بیماری‌ها استفاده کرد.

خدمات داده ابر رایانه دانشگاه شریف منبع ارزشمندی برای دانشجویان، پژوهشگران و استادان است و می‌تواند به انجام تحقیقات و پروژه‌های هوش مصنوعی کمک کند. این خدمات با ارائه طیف وسیعی از داده‌های با کیفیت بالا و دسترسی آسان، امکان انجام تحقیقات و توسعه‌های نوآورانه در حوزه هوش مصنوعی را فراهم می‌کند.

خدمات پردازش موازی دانشگاه شریف گزینه مناسبی برای کاربرانی هستند که به منابع پردازشی با هزینه‌ی پایین نیاز دارند.

خدمت هم‌پژوهی شریف (Colab)

خدمت هم‌پژوهی مرکز محاسبات سریع دانشگاه شریف یا Colab یک سرویس ابر رایانه آنلاین قدرتمند است که می‌تواند برای طیف گسترده‌ای از کاربردها از جمله یادگیری ماشین، پردازش تصویر و پردازش داده استفاده شود. این سرویس با ارائه امکاناتی نظیر اجرای کدها به‌صورت آنلاین، پشتیبانی از پردازنده و پردازشگر گرافیکی، فراخوانی و ارسال کدها از گیت هاب و گوگل درایو و اجرای کدها در پس‌زمینه، دسترسی آسان و سریع و… را برای کاربران فراهم می‌آورد. این سرویس به کاربران کمک می‌کند تا کدهای خود را به‌صورت آنلاین نوشته و اجرا نمایند. کولب از پردازنده و پردازشگر گرافیکی برای پردازش کدهای کاربران استفاده می‌کند. همچنین، می‌تواند کدها را از گیت هاب و گوگل درایو فراخوانی یا به آن‌ها ارسال نماید.

کولب ابر رایانه دانشگاه شریف در دو نسخه رایگان و پرو ارائه می‌شود. در نسخه رایگان، دسترسی کاربران به منابع محدودتر است. این منابع شامل پردازنده، حافظه اصلی، دیسک و پردازنده گرافیکی می‌شوند. در نسخه پرو، کاربران به منابع بیشتری دسترسی دارند.

• امکان اجرای کدها به‌صورت آنلاین: کاربران می‌توانند بدون نیاز به نصب نرم‌افزارهای خاص، کدهای خود را به‌صورت آنلاین نوشته و اجرا نمایند.
• پشتیبانی از پردازنده و پردازشگر گرافیکی: کولب از چندین پردازنده منطقی و گرافیکی برای پردازش کدهای کاربران استفاده می‌کند. این قابلیت امکان اجرای کدهای سنگین و پیچیده را فراهم می‌سازد. استفاده از پردازشگر گرافیکی، سرعت اجرای کدها را به‌طور قابل‌توجهی افزایش می‌دهد.
• امکان فراخوانی و ارسال کدها از گیت هاب و گوگل درایو: کولب می‌تواند کدها را از گیت هاب و گوگل درایو فراخوانی یا به آن‌ها ارسال نماید.
• امکان اجرای کدها در پس‌زمینه: در نسخه پرو کولب، امکان اجرای کدها در پس‌زمینه فراهم شده است. این قابلیت امکان اجرای کدها بدون نیاز به حضور مداوم کاربر را فراهم می‌کند.

ثبت سفارش نسخه پرو

برای ثبت سفارش نسخه پرو، ابتدا می‌بایست یک حساب کاربری در قسمت ماشین مجازی کارا ایجاد و فعال کنید و پس از ورود، در قسمت ثبت سفارش، نوع سیستم‌عامل کولب و سایر سخت‌افزارهای مدنظر را انتخاب نمایید. اطلاعات ورود پس از آماده‌سازی در اختیار کاربر قرار خواهد گرفت.

در نسخه کولب ابر رایانه دانشگاه شریف پرو، کاربران به منابع بیشتری دسترسی دارند.