آنالیزهای مختلف براکت آرنج – Various Analyses of an Elbow Bracket

5/5 - (1 امتیاز)

جزء به تصویر کشیده شده در این مدل بخشی از مکانیزم پشتیبانی است و تحت بارهای مکانیکی مختلفی قرار دارد. این مدل آموزشی شما را طی مراحل انجام تجزیه و تحلیل دقیق قطعه با استفاده از ماژول مکانیک سازه راهنمایی می کند.

محرک حرارتی – پارامتری شده – Thermal Actuator — Parameterized

5/5 - (1 امتیاز)

یک آهنربای دائمی قوی در نزدیکی یک صفحه نازک محکم شده از آهن قرار می گیرد. نیروی مغناطیسی باعث انحراف صفحه می شود. این مثال تغییر شکل الاستیک و تنش صفحه را بررسی می کند. تغییر شکل صفحه بر توزیع میدان مغناطیسی تأثیر دارد. این اثر به دلیل استفاده از مش متحرک در هوای اطراف صفحه است. این مدل با استفاده از رابط چندفیزیکی Magnetomechanics، No Currents تنظیم شده است.

براکت – آموزش مکانیک سازه – Bracket — Structural Mechanics Tutorials

5/5 - (1 امتیاز)

مدل های براکت به عنوان مقدمه ای برای مدل سازی مکانیک سازه با ماژول مکانیک سازه استفاده می شود.

تخمین پارامتر با تحلیل کوواریانس – Parameter Estimation with Covariance Analysis

5/5 - (1 امتیاز)

هنگام تخمین پارامترهای یک مدل چندفیزیکی، هم نویز تجربی و هم عدم قطعیت‌های مدل‌سازی به عدم قطعیت‌های مربوطه در پارامترهای نهایی برآورد شده کمک می‌کنند. در این مثال تأیید، ما عملکرد جدید واریانس را در مطالعه برآورد پارامتر نشان می‌دهیم. این قابلیت به شما امکان می دهد از داده های واریانس تجربی به عنوان وزن در بهینه سازی حداقل مربعات استفاده کنید، که از آن می توان ماتریس کوواریانس پارامتر کامل و فواصل اطمینان را محاسبه کرد.

تست فشرده سازی لاستیک کلروپرن – Chloroprene Rubber Compression Test

5/5 - (1 امتیاز)

در این مثال، مدل مواد برگستروم-بویس برای به تصویر کشیدن رفتار نامتعادل لاستیک کلروپرن پر شده با کربن سیاه تحت سابقه کرنش که فشرده سازی را با آرامش متناوب می کند، استفاده می شود. نتایج در برابر نتایج تجربی و عددی برگرفته از ادبیات تأیید می‌شوند.

تست پانچ کوچک برای پلی اتیلن با وزن مولکولی فوق العاده بالا – Small Punch Test for Ultrahigh Molecular Weight Polyethylene

5/5 - (1 امتیاز)

پلی اتیلن با وزن مولکولی فوق العاده بالا (UHMW) ماده ای است که معمولاً در تعویض مفصل زانو و مفصل ران استفاده می شود. “آزمایش پانچ کوچک” برای ارزیابی خواص مکانیکی با استفاده از نمونه های بسیار کوچک طراحی شده است، به طوری که به دلیل اندازه آنها می توان مستقیماً کاشت کرد. این مثال استفاده از مدل مواد برگستروم-بیشوف را در ویژگی ویسکوپلاستیسیته پلیمری موجود در ماژول مواد ساختاری غیرخطی نشان می‌دهد.

کمانش آسترهای HDPE – Buckling of HDPE Liners

5/5 - (1 امتیاز)

در این مثال، مدل مواد برگستروم-بیشوف برای مدل‌سازی رفتار وابسته به دما و کرنش پلی‌اتیلن با چگالی بالا (HDPE) مورد استفاده قرار می‌گیرد، به عنوان مثال، برای ساخت آستر برای لوله‌های آسیب‌دیده در کاربردهای نفت و گاز، یا برای ساخت هیدروژن نوع IV استفاده می‌شود. مخازن ذخیره سلول های سوختی

در هر دو حالت، لاینر به دلیل نفوذ گاز بین لاینر و ساختار میزبان مستعد فروپاشی است. این مدل فشار فروپاشی را برای دماهای مختلف کاری پیش بینی می کند.

بارگذاری تک محوری یک آلیاژ حافظه دار شکل با استفاده از مدل Souza–Auricchio – Uniaxial Loading of a Shape Memory Alloy Using the Souza–Auricchio Model

5/5 - (1 امتیاز)

این مدل شامل مجموعه‌ای از نمونه‌های معیار موجود در کتاب درسی است:

آلیاژهای حافظه شکل: مدل سازی و کاربردهای مهندسی. دی. لاگوداس اد. اسپرینگر 2008.

این مدل از مدل Souza-Auricchio استفاده می کند و خواص ترمومکانیکی یک نمونه آلیاژ NiTi را که تحت بارگذاری کششی-فشردهی تک محوری قرار دارد نشان می دهد.

اولین مطالعه پارامتری اثر شبه الاستیسیته را در دماهای مختلف نشان می دهد. در مطالعه دوم یک چرخه بارگیری-تخلیه جزئی اضافه شده است. مطالعه سوم اثر حافظه شکل را در یک چرخه بارگذاری در دمای پایین و به دنبال آن افزایش دما نشان می دهد.

تخمین پارامتر مواد الاستوپلاستیک – Parameter Estimation of Elastoplastic Materials

5/5 - (1 امتیاز)

این مدل آموزشی نشان می‌دهد که چگونه می‌توان پارامترهای ماده یک مدل مواد الاستوپلاستیک سخت‌شونده ترکیبی را با توجه به داده‌های برشی چرخه‌ای تخمین زد.

تخمین پارامترهای پلیمرهای ویسکوپلاستیک – Parameter Estimation of Viscoplastic Polymers

5/5 - (1 امتیاز)

این مدل آموزشی نحوه تخمین پارامترهای مواد یک مدل ویسکوپلاستیک برگستروم-بویس را نشان می‌دهد که برای مدل‌سازی غیرتعادلی مواد لاستیک مانند مناسب است. داده‌های مورد استفاده برای تخمین پارامتر شامل تست‌های تنش تک محوری چرخه‌ای و فشار در دو نرخ کرنش متفاوت است. پس از تخمین پارامترهای مدل اولیه، فرمول مدل گسترش می‌یابد تا با استفاده از داده‌های اضافی از آزمایش‌های کشش در دماهای مختلف، وابستگی دما را نیز در بر گیرد.