نمونه آموزشی مدل Erlang SEIR برای اپیدمی COVID-19. این مدل در برابر دادههای چین، سوئد و ایالات متحده تأیید شده است. برآورد پارامتری با استفاده از مرگ و میر گزارش شده در طول زمان انجام می شود.
این آموزش تاثیر فاصله گذاری اجتماعی بر پیشرفت بیماری همه گیر را بررسی می کند.
بهینهسازی شکل با توجه به ویژگیهای خستگی پشتیبانی نمیشود، اما ویژگیهای خستگی به خوبی با حداکثر تنش همبستگی دارند. این مدل نشان میدهد که چگونه میتوان از بهینهسازی با توجه به p-norm تنش فون میزس برای بهبود خواص خستگی بدون افزایش جرم یا کاهش سفتی استفاده کرد.
مدل نشان می دهد که چگونه می توان مدول یانگ و نسبت پواسون را بر اساس آزمایش کشش تخمین زد. این آزمایش نیروی کششی و جابجایی شعاعی را اندازه گیری می کند. مقادیر عددی معمولی این مقادیر با حدود 10 مرتبه قدر متفاوت است. استفاده از یک استراتژی حداکثر احتمال همراه با کنترل های جداگانه برای نویز هر نوع داده، امکان حذف پارامترهای وزنی را فراهم می کند.
تعادل الکترود یک عامل مهم در طراحی باتری های لیتیوم یون است.
در این مدل، از ولتاژ مدار باز آزمایشی یک سلول و برخی فرضیات اساسی و به دنبال آن یک حل کننده بهینه سازی برای یافتن تعادل الکترود مناسب استفاده کنید.
تعادل الکترود یک عامل مهم در طراحی باتری های لیتیوم یون است.
در این مدل، از ولتاژ مدار باز آزمایشی یک سلول و برخی فرضیات اساسی و به دنبال آن یک حل کننده بهینه سازی برای یافتن تعادل الکترود مناسب استفاده کنید.
مکانیسم های سازگار به دلیل سادگی، به دلیل عدم وجود لولا، جذاب هستند. در این مدل نحوه طراحی مجموعه ای از انبردست های سازگار با استفاده از بهینه سازی توپولوژی را نشان می دهیم. طراحی حاصل با استفاده از بهینهسازی شکل پس پردازش میشود، جایی که حداکثر تنش با استفاده از تابع تجمع تنش محدود میشود. طراحی به دست آمده به صورت سه بعدی تأیید می شود و یک فایل STL صادر می شود.
این برنامه موارد زیر را نشان می دهد:
وارد کردن داده های اندازه گیری شده از یک فایل متنی یا استفاده از عملکرد داخلی برای تولید داده
به طور خودکار گزینه های حل کننده را بر اساس ورودی تغییر دهید
به صورت پویا نمایش معادله را به روز کنید
از این برنامه می توان برای تخمین پارامترها در مدل ها بدون هیچ گونه فیزیک استفاده کرد. داده ها را می توان از یک فایل وارد کرد یا از عملکرد داخلی برای تولید داده استفاده کرد.
بهینه سازی توپولوژی برای کسرهای حجم کم در سه بعدی از همان روشی که در دو بعدی برای کسرهای با حجم متوسط انجام می شود پیروی می کند. تنها تفاوت نیاز به حل کننده های تکراری است. این مدل بهینهسازی توپولوژی یک پهپاد را برای کسر حجمی 12.5 درصد نشان میدهد در حالی که دو حالت بار را در نظر میگیرد.
این نمونه ای از کنترل بهینه است، که در آن قدرت گرمایش ورودی به یک میله بهینه شده است تا دمای خاصی را در خارج از میله ایجاد کند. این جایی است که حداکثر دمای آب رخ می دهد، در حالی که حداقل در مرکز رخ می دهد. بنابراین این مشکل با شرایطی مطابقت دارد که در آن شخص میخواهد به حداقل دمای معینی با بیشترین سرعت ممکن در سراسر جهان برسد بدون اینکه از دمای حداکثری تجاوز کند.
در این کاربرد، یک محلول از طریق یک بستر کاتالیزوری پمپ می شود که در آن گونه املاح هنگام تماس با کاتالیزور جامد واکنش نشان می دهد. هدف از این مثال، به حداکثر رساندن نرخ کل واکنش برای یک اختلاف فشار کل معین در سراسر بستر، با یافتن توزیع بهینه کاتالیزور است. توزیع کاتالیزور متخلخل میزان کل واکنش را در بستر تعیین می کند. مقدار زیادی از کاتالیزور منجر به سرعت جریان کم در بستر می شود، در حالی که کاتالیزور کمتر سرعت جریان بالایی را ایجاد می کند، اما تبدیل کم واکنش دهنده می دهد.