آموزش مدل جایگزین مدل قابلیت نرخ باتری

این برنامه استفاده از یک تابع مدل جایگزین را برای پیش‌بینی قابلیت نرخ سلول باتری NMC111/گرافیت نشان می‌دهد. قابلیت نرخ در نمودار راگون نشان داده شده است. تابع جانشین، یک شبکه عصبی عمیق، به زیرمجموعه ای از مقادیر داده ورودی ممکن برازش داده شده است. سه مقدار داده ورودی را می توان تنظیم کرد: ضخامت الکترود منفی، کسر حجمی ماده فعال الکترود منفی، و کسر حجمی ماده فعال الکترود مثبت. هزینه محاسباتی پایین ارزیابی تابع جانشین اجازه می دهد تا از لغزنده ها برای تنظیم تعاملی مقادیر ورودی و پیش بینی نمودار راگون برای هر ترکیبی از مقادیر ورودی استفاده شود. هنگامی که ترکیب امیدوارکننده ای از مقادیر شناسایی شد، مدل واقعی باتری لیتیوم یون فیزیکی را می توان برای آن مقادیر ورودی محاسبه کرد تا پیش بینی های مدل جایگزین را تأیید کند. علاوه بر این، داده های فیزیکی محاسبه شده می تواند برای بهبود بیشتر مدل جایگزین استفاده شود.